String数据类型

String认识

总结官方

Redis strings store sequences of bytes, including text, serialized objects, and binary arrays. As such, strings are the simplest type of value you can associate with a Redis key. They're often used for caching Redis的String数据类型可以存储字节序列，文本，序列化对象，二进制数组等。

Values can be strings (including binary data) of every kind，A value can't be bigger than 512 MB.
值可以是任何字符串，数值大小不能大于512M

String相关命令

SET 命令

set 格式

SET key value [NX | XX] [GET] [EX seconds | PX milliseconds | EXAT unix-time-seconds | PXAT unix-time-milliseconds | KEEPTTL]

Options

1. NX -- 仅设置尚未存在的key。
2. XX -- 设置已存在的key，相当于替换了原先的值。
3. GET -- 返回旧值，新值替换旧值。
4. EX -- 设置指定的过期时间，以秒（正整数）为单位。
5. PX -- 设置指定的过期时间，单位为毫秒（正整数）。
6. KEEPTTL -- 保留与key相关的存活时间。

SET KEY VALUE

note

注意当set同一个key的value，后一个会覆盖前一个的值。

Redis Command

 127.0.0.1:6379> set k1:1 v1
 OK

Java

    redisTemplate.opsForValue().set("k1:1","v1");

SET KEY VALUE NX

nx: 仅设置不存在的key

Redis Command

 # k1:1 这个key已经存在
 127.0.0.1:6379> set k1:1 v2 nx
 (nil)

Java

    // 返回false
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("k1:1", "v2")

SET KEY VALUE XX

note

xx: 设置已存在的key，相当于替换了原先的值
与不设置xx区别是: 若不设置xx，set 相同的key 若key存在则覆盖，不存在则创建
设置了xx: 仅当key存在的时候，才会覆盖。原先key不存在则不会set成功。

Redis Command

 # k1:1 这个key已经存在,替换新值。
 127.0.0.1:6379> set k1:1 vvvw xx
 OK
 127.0.0.1:6379> get k1:1
 "vvvw"

Java

    // 返回true，新值替换旧值
    redisTemplate.opsForValue().setIfPresent("k1:1", "v200"

SET KEY VALUE GET

get: 返回旧的值，设置新的值

Redis Command

# k1:1 这个key已经存在,替换新值。
127.0.0.1:6379> set k1:1 123 get
v200
127.0.0.1:6379> get k1:1
"123"

Java

// 返回旧值，新值替换旧值
redisTemplate.opsForValue().getAndSet("k1:1", "v200456")

SET KEY VALUE EX

EX: 设置过期时间，单位秒

注意

当我们设置ex后，重新 set key value，此时过期时间则是永久
当第二次set的时候，最后加一个命令keepttl: set key value keepttl

Redis Command

    # 设置k2:2 为10秒
    127.0.0.1:6379> set k2:2 v3 ex 10
    OK
    # 还剩6秒
    127.0.0.1:6379> ttl k2:2
    (integer) 6

Java

redisTemplate.opsForValue().set("k2:2","v2",10, TimeUnit.SECONDS);

批处理操作

MSET

Redis Command

 127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2
 OK

Java

    Map<String,String> mset = new HashMap<>();
    mset.put("kq","vq");
    mset.put("kq1","vq1");
    redisTemplate.opsForValue().multiSet(mset);

MSETNX 同 nx

若是有的key原先存在，有的key本身不存在 使用MSETNX不会成功

Redis Command

 127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k2 v2
 OK

Java

    Map<String,String> mset = new HashMap<>();
    mset.put("kq","vq");
    mset.put("kq1","vq1");
    redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(mset);

MGET 批处理获取

Redis Command

 127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k2 v2
 OK

Java

    Map<String,String> mset = new HashMap<>();
    mset.put("kq","vq");
    mset.put("kq1","vq1");
    redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(mset);

范围处理

SETRANGE

Redis Command

 127.0.0.1:6379> set k1 v1
 OK
 127.0.0.1:6379> setrange k1 2 hello
 (integer) 7
 127.0.0.1:6379> get k1
 "v1hello"

Java

   // 按照偏移量 修改
   redisTemplate.opsForValue().set("k2","kk",2);

GETRANGE

Redis Command

 # 0 ~ -1 查出来全部
 127.0.0.1:6379> getrange k1 0 -1
 "v1kkelo"

Java

   redisTemplate.opsForValue().get("k1",0,3);

计数器相关

总结官方

Even if strings are the basic values of Redis, there are interesting operations you can perform with them. For instance, one is atomic increment: 即使字符串是 Redis 的基本值，你也可以对它们执行一些有趣的操作。 例如，原子增量就是其中之一：

What does it mean that INCR is atomic? That even multiple clients issuing INCR against the same key will never enter into a race condition. For instance, it will never happen that client 1 reads "10", client 2 reads "10" at the same time, both increment to 11, and set the new value to 11. The final value will always be 12 and the read-increment-set operation is performed while all the other clients are not executing a command at the same time. INCR 原子性是什么意思？ 也就是说，即使多个客户端对同一键值发出 INCR，也不会出现竞赛条件。 例如，客户端 1 读取 "10"，客户端 2 同时读取 "10"，然后都递增到 11，并将新值设置为 11。 最终值将始终是 12，而且在执行读取-递增-设置操作时，所有其他客户端不会同时执行命令。

所以说以下操作就是原子性操作，也说明它是线程安全的【注意使用的时候，代码等层面保证线程安全】

INCR

Redis Command

 # 每次递增1
 127.0.0.1:6379> set k1 10
 OK
 127.0.0.1:6379> incr k1
 (integer) 11
 127.0.0.1:6379> incr k1
 (integer) 12

Java

    redisTemplate.opsForValue().set("ll",10);
    redisTemplate.opsForValue().increment("ll");

INCRBY

Redis Command

 # 范围递增
127.0.0.1:6379> incr k1
 (integer) 14
 127.0.0.1:6379> incrby k1 10
 (integer) 24

Java

    redisTemplate.opsForValue().set("ll",10);
    redisTemplate.opsForValue().increment("ll"，10);

DECR

Redis Command

 # 每次递减1
 127.0.0.1:6379> decr k1
 (integer) 23

Java

    redisTemplate.opsForValue().set("ll",10);
    redisTemplate.opsForValue().decrement("ll");    

DECRBY

Redis Command

 # 范围递减
 127.0.0.1:6379> decrby k1 10
 (integer) 13

Java

    redisTemplate.opsForValue().set("ll",10);
    redisTemplate.opsForValue().decrement("ll",5);